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基于敏感信息挖掘的网络舆情系统

2018-2-14 9:17:17 浏览:95次

1、网络舆情系统的层次

网络舆情系统主要是利用整合互联网搜索技术与信息智能处理技术,对互联网中大量的信息进行抓取与热点发现,从而满足相关机构对网络舆情的监测,并自动实现对主题信息的追踪,最终形成相应的分析结果。

一般来说,网络舆情监测系统可以分为三大层次,分别是前端采集层、后台分析层以及用户交互层。
其中,前端采集层主要是对基础数据进行分析,它可以运用网络爬虫技术对当前的新闻、论坛等相关信息进行自动获取,同时可以形成敏感信息知识库、制定相应的关联规则并进行使用,还可以对获得的文本信息进行筛选与处理。
后台分析层主要是运用自然语言处理技术与数据挖掘技术对第一层次的信息进行检索,从而形成特征提取,进而发现热点信息,最终完成对网络舆情事件的跟踪,用户交互层主要是依据用户的需求,对后台分析层中的相关信息进行统计,并依据该用户的需求,进行相应的监测预警工作。

2、网络舆情系统

网络舆情监控系统的设计主要包括了三大模块,分别是文本预处理模块以及舆情分析模块。
文本预处理模块主要包括了两个步骤,分别是中文分词与信息筛选。
其中,中文分词主要是对系统获得的无规则关键文本进行转换,从而形成敏感词集,然后对词集进一步进行处理,获得相应的关联词词集。

舆情分析模块主要提供了两种功能,分别是对舆情热点的发现以及对网络舆情主题的追踪。
其中,热点发现的运用,能够让用户及时了解当前热门话题,全面掌握当前的网络舆情信息。
在热点发现的过程中,舆情监测系统主要是依据用户输入的关键词得到信息、经常搜索的词语、浏览的网页以及论坛回帖等相关信息,然后对热点进行监测,并自动识别出网络中的“热点”信息,进而形成热点报警。
舆情监测系统中的话题跟踪主要是通过主题跟踪法实现,主要是从训练集合中形成采用查询向量表示的追踪表达式,接下来采用这种追踪表达式对新抓取的网页信息进行判断,最终得到与当前关注话题相关的信息。
综上所述,随着网络用户的不断增加,网络环境也变得越来越复杂,因此,网络舆情监测系统的建立就显得尤为重要。

在对网络舆情进行管理时,可以借助类似蚁坊软件的网络舆情监测系统,实时获悉网络舆情信息,以便更好地处理网络舆情危机。

网络舆情监测:http://www.eefung.com/

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