舆情监测工作由来已久，最早的网络舆情监测手段也是基于传统的手工模式。
通过雇佣大量工作人员对指定的监测页面进行监测，使用人工方式，对某些重点监测词汇进行频率统计来寻找舆情动向。
然而随着互联网的蓬勃发展，传统的方式已经落伍，要对网络舆情进行监测，就必然要依托于一个功能强大的互联网舆情监测系统进行。
伴随着网络的发展，国内外已有一系列的网络舆情监测系统正式投入使用，这些系统通常是依托于政府部门、学术机构以及企业媒体建设的，分别基于不同的需求（行政决策的、学术研究的、商业开发的），从不同的角度对网络舆情进行监测。
最早的相关研究始于TDT（TopicDetectionandTracking）项目，它是美国国防高级研究计划局主导的，旨在从新闻网页中找到未知话题并对话题进行追踪。
该项目历经多年发展演变，其核心研究内容分为报道切分、话题追踪、话题监测、首次话题报告以及关联监测这5个方面的内容。
在我国，由于中西文在文本挖掘、分词方面的巨大差异，以及社会经济等方面的差异，基于汉语的网络舆情监测研究起步较晚。
目前，学院型的舆情研究单位主要有北京大学中国国情研究中心、中国人民大学舆论研究所、上海交通大学舆情研究实验室，公司型的舆情研究单位主要有百度、蚁坊软件等。
网络舆情监测：http://www.eefung.com/